Przejdź do treści

[01/11] Sovo Labs · systemy edukacyjne AI

Systemy edukacyjne
nowej generacji.

Budujemy aplikacje AI-driven dla szkolnictwa każdego poziomu, szkoleń biznesowych i wsparcia procesów certyfikacji. Zgodnie z AI Act, RODO, z danymi hostowanymi w Europie.

nawiąż współpracę zobacz różnicę, na czym polega
  • projekt dofinansowany 1M+ zł
  • AI Act ready
  • RODO + DPA
  • hosting w EU
  • wsparcie w refundacji wdrożeń

// porównanie

To samo pytanie studenta. Dwie różne odpowiedzi.

Generyczny czat AI nie wie nic o studencie, kursie ani sylabusie. System EdTech rozumie kontekst uczenia i prowadzi do zrozumienia, nie do gotowej odpowiedzi.

generyczny czat AI
bez kontekstu
Wytłumacz mi cykl Krebsa pod kolokwium z biochemii.
AI
Cykl Krebsa, znany też jako cykl kwasu cytrynowego, to seria reakcji enzymatycznych w mitochondriach... [pełna definicja podręcznikowa, bez powiązania z Twoim kolokwium]
Czego nie rozumiem? Z ostatniego sprawdzianu miałem 2.
AI
Nie mam dostępu do Twoich ocen ani historii nauki. Możesz opisać, co konkretnie sprawiło Ci trudność?
Daj mi zadania kolokwialne pod moją lukę.
AI
Mogę przygotować zadania, ale nie wiem, na jakim kierunku studiujesz, jaki masz sylabus ani z czym konkretnie miałeś problem.

Brak sylabusa. Brak diagnozy. Brak kontekstu studenta.

sovo · biotechnologia r.II · Aleksandra W.
EDTECH
Wytłumacz mi cykl Krebsa pod kolokwium z biochemii.
S

Ok, biochemia r. II, prof. K., sylabus 2026. Na Waszym kolokwium kluczowe są trzy rzeczy: bilans NADH/FADH2/ATP, regulacja enzymów (cytrynianowa syntaza, izocytrynianowa DH, alfa-KG DH) i sprzężenie z łańcuchem oddechowym. Zaczynamy stąd.

kurs

biochemia II

kolokwium

za 5 dni

opanowano

58%

Czego nie rozumiem? Z ostatniego sprawdzianu miałam 2.
S

Z ostatnich 16 zadań źle szły Ci trzy obszary:

  • · Bilans ATP w pełnym utlenianiu glukozy (4/6 błędów)
  • · Regulacja allosteryczna izocytrynianowej DH (3/4)
  • · Sprzężenie z OXPHOS, gradient protonowy (2/3)
Daj mi zadania kolokwialne pod moją lukę.
S

Gotowe. 12 zadań w stylu kolokwium prof. K., gradient trudności pod Twoje luki: 6× bilans ATP, 4× regulacja enzymów, 2× sprzężenie z OXPHOS. Każde z hintem stopniowanym (nie podajemy odpowiedzi od razu).

zestaw gotowy · 0.9s · audit log zapisany

Kontekst kursu + sylabus prowadzącego + adaptive pod konkretną lukę.

02. // co budujemy

Cztery obszary, w których AI realnie pomaga się uczyć.

Budujemy systemy edukacyjne dla całego cyklu nauki, od szkoły podstawowej po certyfikację branżową. W każdym z tych obszarów technologia ma inną rolę, inne ograniczenia i inną odpowiedzialność. Dlatego nie budujemy jednego produktu do wszystkiego.

obszar 01

Szkolnictwo K-12

Podstawówki, szkoły średnie, programy publiczne i prywatne.

Adaptacyjne systemy nauki dla uczniów 7-19 lat. Nauczyciel zyskuje narzędzie do pracy z heterogeniczną klasą, uczeń dostaje tempo dopasowane do jego poziomu. AI rozumie podstawę programową, weryfikuje wiedzę, nie zastępuje ucznia w myśleniu.

  • Asystent nauki języków obcych dopasowany do podstawy MEN
  • Diagnoza luk wiedzy z matematyki przed egzaminem ósmoklasisty / maturą
  • System dla nauczycieli: generowanie zadań, sprawdzanie z weryfikacją
  • Programy korepetycji online z trwałym kontekstem ucznia

obszar 02

Szkolnictwo wyższe

Uczelnie, kierunki, kursy akademickie, e-learning na poziomie HE.

Platformy uczelniane łączące materiały wykładów, literaturę, prace zaliczeniowe i pracę dyplomową w jeden spójny kontekst dla studenta i wykładowcy. AI wspiera proces dydaktyczny i administracyjny, nie zastępuje go.

  • Inteligentny czytnik literatury naukowej z notatkami dla studenta
  • Asystent prowadzącego do projektowania sylabusów i ocen
  • Detekcja AI w pracach zaliczeniowych z transparentną metodą
  • Onboarding student-first przez konwersacyjny interfejs

obszar 03

Szkolenia biznesowe

Programy L&D, akademie korporacyjne, upskilling zespołów.

Szkolenia firmowe nie powinny być wideo do odhaczenia. Budujemy systemy, w których wiedza jest weryfikowana, retencja mierzalna, a program adaptuje się do roli i poziomu pracownika. Dla działów L&D, akademii korporacyjnych, firm szkoleniowych B2B.

  • Akademie produktowe dla nowych pracowników działu sprzedaży
  • Programy compliance (RODO, AML, ESG) z weryfikacją zrozumienia
  • Szkolenia bezpieczeństwa z symulacją scenariuszy w czasie rzeczywistym
  • Personalizowane ścieżki rozwoju dla menedżerów liniowych

obszar 04

Wsparcie certyfikacji

Przygotowanie do egzaminów branżowych, państwowych, międzynarodowych.

Egzaminy certyfikujące to wyzwanie poznawcze: dużo materiału, presja czasu, wysoki próg zaliczenia. AI dobiera pytania pod luki, nie pod statystyki. Współpracujemy z jednostkami certyfikującymi i firmami przygotowującymi do egzaminów.

  • Przygotowanie do egzaminów IT (AWS, Azure, GCP, Kubernetes)
  • Egzaminy państwowe (radca prawny, doradca podatkowy, makler)
  • Certyfikaty branżowe (PMP, CFA, ACCA, Six Sigma)
  • Egzaminy językowe (CAE, CPE, DELF, Goethe-Zertifikat)
03. // filozofia

Jak myślimy o AI w edukacji.

Wokół AI w edukacji jest dużo szumu, mało dowodów. Mamy własną opinię, opartą o pracę z modelami, znajomość AI Act i prosty test: czy uczeń po użyciu systemu rozumie więcej, czy mniej.

  1. zasada 01

    AI jako tutor, nie kalkulator

    Dobry system EdTech nie podaje odpowiedzi, prowadzi do niej. Każdy nasz produkt projektujemy tak, żeby zwiększał zdolność ucznia do samodzielnego myślenia, nie zastępował jej. Pomiar: retencja po 30 dniach, nie czas spędzony w aplikacji.

  2. zasada 02

    Adaptive na podstawie luk, nie na podstawie zaangażowania

    Wiele platform optymalizuje pod engagement (czas spędzony w aplikacji). My optymalizujemy pod opanowanie materiału. System rozpoznaje, czego uczeń nie rozumie, dobiera ćwiczenia pod konkretną lukę. Nie pod statystyki kohortowe.

  3. zasada 03

    Zgodność z AI Act od pierwszego dnia

    AI w edukacji to obszar wysokiego ryzyka według klasyfikacji AI Act. Każdy nasz system od początku ma audit log, transparentność modeli, możliwość ludzkiego nadzoru, dokumentację. Dla szkół i uczelni to nie ozdoba, to wymóg.

  4. zasada 04

    Dane uczniów zostają w Europie

    Hostujemy w infrastrukturze europejskiej, modele AI wybieramy z uwagą na lokalizację przetwarzania. RODO, DPA z procesorem, dokumentacja TIA dla transferów. Standard, nie kompromis.

04. // metody nauki

Czego AI pozwala uczyć inaczej, niż było to możliwe wcześniej.

Cztery metody, na których budujemy każdą z naszych aplikacji. Każda z nich była znana dydaktyce od dekad, ale dopiero AI pozwala je wdrażać na skalę: indywidualnie, w czasie rzeczywistym, w każdej aplikacji.

  1. metoda 01

    Nauka przez interakcję, nie przez konsumpcję

    Aktywny dialog zamiast pasywnego wideo.

    Klasyczny e-learning to oglądanie wykładów i odhaczanie quizów. My budujemy interakcje: uczeń mówi, decyduje, próbuje, system reaguje. Retencja po 30 dniach z tej formy jest wielokrotnie wyższa niż z biernej konsumpcji treści.

    przed AI

    Wideo 45 min, quiz na koniec, certyfikat.

    z naszym systemem

    Dialog z systemem, decyzje co 30 sekund, materiał pojawia się w momencie potrzeby.

  2. metoda 02

    Adaptacyjne pętle powtórek dla materiału jeszcze nieopanowanego

    System wie, czego nie umiesz, i wraca do tego we właściwym momencie.

    Klasyczny spaced repetition powtarza wszystko jak leci. Nasz system rozróżnia materiał opanowany, materiał w trakcie i materiał nieprzerobiony. Powtórki uderzają tylko w to, co jeszcze nie siedzi, w optymalnym momencie zapominania, bez marnowania czasu na to, co już umiesz.

    przed AI

    Fiszki + spaced repetition na wszystko, nadmiar powtórek znanych haseł.

    z naszym systemem

    Pętla zaciska się wokół luki: rzadziej dla wiedzy mocnej, gęściej dla świeżej.

  3. metoda 03

    Asysta AI w zrozumieniu, w momencie blokady

    Nie podajemy odpowiedzi. Prowadzimy uczenie się.

    Gdy uczeń utyka, system nie pokazuje rozwiązania. Stopniuje hint: najpierw pytanie naprowadzające, potem analogię, potem mikrolekcję pojęcia, które brakuje. Odpowiedź ucznia waliduje rozumienie, nie zapamiętanie. To metoda Socratic + scaffolding, dostępna na skalę dopiero dzięki AI.

    przed AI

    Klik pokaż-odpowiedź, uczeń przepisuje, nie rozumie.

    z naszym systemem

    Hint #1 → próba → hint #2 → próba → mikrolekcja → samodzielne rozwiązanie.

  4. metoda 04

    Nauka progresywna, brain-friendly

    Cognitive load pod kontrolą, milestones widzialne, tempo dopasowane.

    Mózg uczy się w sekwencji: nowe pojęcie → praktyka → konsolidacja → integracja z istniejącą wiedzą. Łamanie tej sekwencji obniża retencję. Nasze ścieżki nie zakładają jednego tempa dla wszystkich. System pilnuje obciążenia poznawczego, planuje przerwy, układa materiał w bloki dopasowane do faz uwagi.

    przed AI

    Liniowa lekcja, jedno tempo, przerób moduł do końca dnia.

    z naszym systemem

    Bloki 12-18 min z mikroprzerwami, kolejność dostosowana do tego, co uczeń zinternalizował.

05. // widoczność dla instytucji

Druga strona platformy: widzisz, co dzieje się ze studentami.

Studenci dostają adaptacyjny system nauki. Instytucja, wykładowca, trener, dziekanat dostają to, czego dotąd nie miały: pełną widoczność tego, co realnie dzieje się w grupie. Kto się rozpędził, kto utknął, kto ma ryzyko niezaliczenia, jakie tematy są dla grupy najtrudniejsze i co konkretnie zrobić.

funkcja 01

Live view: kto co robi, kto utknął

Panel wykładowcy widzi grupę w czasie rzeczywistym.

Każdy wykładowca i trener ma dashboard z mapą aktywności grupy: kto siedzi w aplikacji teraz, kto opuścił zajęcia tygodnia, kto przerobił materiał, a kto utknął na konkretnym zagadnieniu. Bez czekania na kolokwium, żeby zobaczyć, co poszło źle.

live panel

live

47 / 62 aktywni

Grupa 2BT, biochemia. 8 osób bez aktywności > 7 dni.

funkcja 02

Wczesne ostrzeżenia i predykcje

System przewiduje ryzyko niezaliczenia z wyprzedzeniem 2-4 tygodni.

Model przewidujący trafność zaliczenia na podstawie tempa nauki, jakości odpowiedzi i pokrycia materiału. Wykładowca dostaje listę studentów wysokiego ryzyka tygodniami przed kolokwium, w czasie, kiedy interwencja jeszcze ma sens. Predykcje są transparentne (widoczna metodyka, zgodne z AI Act).

ryzyko niezaliczenia

live

5 osób z grupy 2BT

Anna G., Marek K., Tomek S., Julia P., Bartek L. (prawdopodobieństwo 65-82%).

funkcja 03

Mapa luk wiedzy w grupie

Agregat anonimowy: jakie zagadnienia są dla grupy najtrudniejsze.

Wykładowca widzi, że 73% grupy nie rozumie regulacji allosterycznej, choć na pierwszy rzut oka klasa robi postępy. To dane do decyzji o kolejnym wykładzie, repeticie, dodatkowych zadaniach. Wsparcie projektowania kursu, nie tylko reakcja na ocenę.

najtrudniejsze zagadnienie

live

73% grupy poniżej progu

Regulacja allosteryczna izocytrynianowej DH (cykl Krebsa).

funkcja 04

Wsparcie pracy wykładowcy i trenera

Sugestie interwencji: do kogo zadzwonić, co przygotować.

Panel proponuje konkretne ruchy: zaproś Annę G. na konsultacje (ostatnie 3 sesje wyglądają na frustrację), przygotuj 10-minutową minilekcję o regulacji enzymów (14 osób ma tę lukę), zaktualizuj harmonogram repetytorium pod wykryte braki. Wykładowca oszczędza godziny przygotowania materiałów i nie traci grupy ryzyka.

oszczędność czasu wykładowcy

live

ok. 6 h / tydzień

Mniej godzin na przygotowanie i ocenianie, więcej na realną dydaktykę.

Wszystkie predykcje i agregaty zgodne z AI Act: transparentna metodyka, audit log każdej decyzji, możliwość ludzkiego nadzoru, dane uczących się przetwarzane w Europie.

06. // dane, wykresy, predykcje

Dashboard: liczby, alerty, predykcje. Aktualne, nie kwartalne.

Panel wykładowcy, koordynatora i dziekanatu konsoliduje w jednym miejscu to, co dotąd było rozproszone albo niedostępne. Cztery widoki, na które patrzą instytucje, z którymi pracujemy. Wszystkie metryki transparentne, każda decyzja AI w audit log.

widget 01

Krzywa opanowania w czasie

3 grupy, 8 ostatnich tygodni · % opanowania materiału

live
100 75 50 25 t-7 t-6 t-5 t-4 t-3 t-2 t-1 t0
  • 2BT biotech 42% → 78%
  • 3CH chemia 53% → 75%
  • 1MB mikrobio 25% → 53%

widget 02

Top luki wiedzy w grupie 2BT

Biotechnologia r. II · 62 studentów · sortowane po % poniżej progu

aktualizacja /1h
  • Regulacja allosteryczna izocytrynianowej DH
    73% ↑ 8 pkt
  • Bilans ATP w pełnym utlenianiu glukozy
    64% ↑ 5 pkt
  • Sprzężenie cyklu Krebsa z OXPHOS
    58% → stab.
  • Lokalizacja enzymów w mitochondrium
    41% ↓ 12 pkt
  • Stechiometria FADH2/NADH
    33% ↓ 9 pkt

Rekomendacja systemu: minilekcja o regulacji allosterycznej (3 zagadnienia w czołówce dotyczą enzymatyki).

widget 03

Predykcja: ryzyko niezaliczenia kolokwium

Grupa 2BT · kolokwium za 5 dni · model XGB · audit log #4821

5 alertów
  • A.G.
    Anna G. 82%

    spadek aktywności, 3 niezaliczone mikrotesty

  • M.K.
    Marek K. 76%

    brak postępu w 4 ostatnich tygodniach

  • T.S.
    Tomek S. 71%

    powtarzające się błędy w bilansie ATP

  • J.P.
    Julia P. 67%

    duże luki w prerekwizytach z biochemii I

  • B.L.
    Bartek L. 65%

    niska konsystencja czasu nauki

historyczna trafność modelu

87.4%

wyprzedzenie alertu

~ 18 dni

widget 04

Feed alertów i uwag dla wykładowcy

Ostatnie 24 h · 7 zdarzeń · 3 wymagają reakcji

push / e-mail / Slack
  • krytyczne 09:18

    5 studentów grupy 2BT ma >65% ryzyka niezaliczenia kolokwium (czas: 5 dni). Sugerowane: zaproszenie na konsultacje albo dedykowana sesja repetytorium.

  • uwaga 08:42

    Grupa 1MB nie osiągnęła progu opanowania przed wykładem nr 7. Materiał kolejnego wykładu może być przeładowany.

  • ok 07:50

    Grupa 3CH przekroczyła 75% opanowania materiału z fotochemii. Można wprowadzić zadania o podwyższonej trudności.

  • info vczoraj 21:14

    12 studentów grupy 2BT skorzystało z mikrolekcji o regulacji enzymów po wczorajszym wykładzie. Wynik: +18 pkt w mikroteście.

Wszystkie predykcje, wykresy i alerty zgodne z AI Act dla systemów wysokiego ryzyka: transparentny model, audit log #ID każdej decyzji, możliwość ludzkiego nadzoru, dane uczących się przetwarzane w Europie.

07. // produkty

Sovo i pipeline kolejnych aplikacji.

Flagowy produkt konsumencki Sovo jest pierwszym z planowanych aplikacji EdTech. Kolejne budujemy etapami, część we współpracy z partnerami instytucjonalnymi. Każdy produkt powstaje na tym samym kręgosłupie technologicznym i tych samych zasadach AI Act.

produkt

live

Sovo

Flagowa aplikacja do nauki, adaptacyjna platforma napędzana AI.

Sovo to nasz pierwszy produkt konsumencki. Adaptacyjny system nauki, w którym AI prowadzi ucznia od pierwszej oceny luk po opanowanie materiału. Z myślą o nauce języków, przedmiotów szkolnych i przygotowaniach do egzaminów.

// dla kogo

Uczniowie, studenci, dorośli uczący się samodzielnie

zobacz produkt

produkt

w budowie

Sovo for Schools

Wersja instytucjonalna pod podstawę programową i klasy.

Wariant aplikacji Sovo dopasowany do potrzeb szkół: panel nauczyciela, integracja z dziennikiem, pokrycie podstawy programowej MEN, raportowanie efektów.

// dla kogo

Szkoły publiczne i prywatne, K-12

produkt

research

Cert Track (roboczo)

System przygotowania do egzaminów certyfikujących.

W fazie badań. System adaptive learning dedykowany długim ścieżkom przygotowania do egzaminów branżowych. Współpraca z jednostkami certyfikującymi i firmami przygotowującymi.

// dla kogo

Profesjonaliści, firmy szkoleniowe, jednostki certyfikujące

08. // dofinansowanie

Sami przeszliśmy dotację. Wspieramy klientów w refundacji wdrożeń.

Aplikacja Sovo powstała w ramach projektu z dofinansowaniem o wartości ponad 1 mln zł. Znamy proces od wniosku po rozliczenie. W Polsce dostępne są dotacje na wdrażanie AI: w obszarze edukacyjnym to nasza domena. Pomagamy szkołom, uczelniom i firmom szkoleniowym pozyskać refundację kosztów wdrożenia naszych systemów.

wartość projektu

1M+ zł

Flagowa aplikacja Sovo zbudowana w ramach projektu z dofinansowaniem na rozwój AI.

ścieżka refundacji

do 70%

Typowy poziom dofinansowania kosztów wdrożeń AI dostępny dla firm i instytucji edukacyjnych w Polsce.

doświadczenie

praktyczne

Sami przeszliśmy proces dotacji od wniosku po rozliczenie. Wiemy, co realnie wpływa na decyzję i co zostaje w dokumentacji.

// jak to działa w praktyce

Wspólnie sprawdzamy, z jakiego programu Twoja organizacja może skorzystać.

  • · Mapowanie obecnych programów wsparcia AI w Polsce i UE pod Twój profil organizacji.
  • · Przygotowanie merytoryczne wniosku z naszą metodologią EdTech jako uzasadnieniem.
  • · Dokumentacja techniczna i compliance po stronie wdrożenia (AI Act, RODO, audit log).
  • · Wsparcie w fazie rozliczenia, raporty z efektywności dydaktycznej.
sprawdź dofinansowanie dla Twojej organizacji

Bezpłatna konsultacja kwalifikowalności. 30 min, bez zobowiązań.

09. // partnerstwa

Cztery typy współpracy B2B.

Nie działamy na umowach z półki. Każde wdrożenie EdTech ma inny kontekst, inne wymagania dydaktyczne i inny model rozliczenia. Poniżej cztery najczęstsze formy współpracy, w których pracujemy z partnerami instytucjonalnymi.

01

Szkoły i uczelnie

Wdrażamy systemy adaptacyjne pod podstawę programową lub sylabus. Pracujemy w modelu pilotażu jednej klasy / wydziału, potem rozszerzenie.

  • pilot 8-12 tygodni
  • wdrożenie roczne
  • white-label pod marką instytucji

02

Firmy szkoleniowe i wydawcy edukacyjni

Pomagamy zbudować warstwę AI w istniejących programach szkoleniowych albo licencjonujemy nasze komponenty. Wspólne IP albo white-label.

  • integracja w istniejący program
  • co-developed product
  • licencja silnika AI

03

Jednostki certyfikujące

Tworzymy oficjalne systemy przygotowania do egzaminu, akredytowane przez jednostkę. Wspólne zarządzanie jakością treści i metodyką.

  • partnerstwo strategiczne
  • akredytowany kurs
  • platforma jednostki

04

Korporacyjne programy L&D

Wdrażamy akademie produktowe, compliance, onboarding w dużych zespołach. Integracja z HRIS i LMS klienta.

  • akademia produktowa
  • compliance training
  • leadership development
10. // firma

Sovo Sp. z o.o. - firma produktowa EdTech.

Sovo Sp. z o.o. (publicznie: Sovo Labs) to polska firma technologiczna z misją budowy produktów AI dla edukacji. Nie jesteśmy agencją wdrożeniową ani konsultingiem, jesteśmy firmą produktową, która wdraża własne aplikacje i licencjonuje swoje rozwiązania partnerom instytucjonalnym.

Flagowa aplikacja Sovo jest pierwszym z planowanej rodziny produktów. Naszym priorytetem są obszary, w których edukacja styka się z odpowiedzialnością, czyli szkoła publiczna, szkolnictwo wyższe i certyfikacja zawodowa. Tam wymagania compliance (AI Act, RODO) nie są opcją.

Dla partnerów strategicznych, inwestorów i prasy prowadzimy oddzielny kanał kontaktowy. Krótka rozmowa o zakresie, materiały i dane na zamówienie.

więcej o firmie investor relations
11. // najczęstsze pytania

Sprawdź, zanim zapytasz.

Czym dokładnie zajmuje się Sovo Labs?

Sovo Sp. z o.o. (publicznie: Sovo Labs) to polska firma technologiczna budująca systemy edukacyjne wspierane AI. Tworzymy własne aplikacje (flagowa: Sovo) oraz wdrożenia EdTech dla partnerów instytucjonalnych w czterech obszarach: szkolnictwo K-12, szkolnictwo wyższe, szkolenia biznesowe i wsparcie procesów certyfikacji. Wszystko zgodnie z AI Act, RODO, z danymi hostowanymi w Europie.

Czym Wasze rozwiązania różnią się od czata typu ChatGPT?

Generyczny czat AI nie ma kontekstu ucznia, klasy, podstawy programowej ani historii nauki. Nie jest też zaprojektowany pod cele dydaktyczne, tylko pod rozmowę. Nasze systemy budujemy dookoła konkretnego procesu uczenia się: znają poziom ucznia, rozumieją program, prowadzą adaptacyjne pętle powtórek, dają stopniowaną asystę zamiast gotowych odpowiedzi i są zgodne z AI Act jako system wysokiego ryzyka (edukacja).

Jakie unikalne metody nauki stosujecie?

Cztery metody, których wdrażanie na skalę było wcześniej niemożliwe: (1) nauka przez interakcję zamiast pasywnego wideo, (2) adaptacyjne pętle powtórek skupione tylko na materiale jeszcze nieopanowanym, (3) stopniowana asysta AI w zrozumieniu (hint, analogia, mikrolekcja zamiast gotowej odpowiedzi), (4) progresywne tempo dopasowane do obciążenia poznawczego ucznia. Pochodzą z dydaktyki, dopiero AI pozwala je zindywidualizować w czasie rzeczywistym.

Macie własną aplikację czy tylko robicie wdrożenia?

Mamy własną. Flagowy produkt to Sovo, aplikacja do nauki adaptacyjnej. Sovo for Schools (wersja instytucjonalna) jest w budowie. Trzeci produkt z obszaru certyfikacji jest w fazie research. Dla partnerów instytucjonalnych prowadzimy też dedykowane wdrożenia (white-label, integracje, akredytowane kursy).

Czy macie doświadczenie z dotacjami na AI?

Tak. Flagowa aplikacja Sovo została zbudowana w ramach projektu z dofinansowaniem na rozwój AI o wartości ponad 1 mln zł. Sami przeszliśmy proces od wniosku po rozliczenie, dlatego pomagamy klientom B2B (szkołom, uczelniom, firmom szkoleniowym) pozyskać refundację kosztów wdrożenia naszych systemów. Bezpłatnie sprawdzamy kwalifikowalność w ramach 30-minutowej konsultacji.

Czy Wasze systemy są zgodne z AI Act?

Tak, od pierwszego dnia. AI w edukacji to obszar wysokiego ryzyka w klasyfikacji AI Act (Rozporządzenie UE 2024/1689). Każdy nasz system ma audit log każdej decyzji AI, dokumentację modelu, możliwość ludzkiego nadzoru, oznaczenia interakcji z AI dla użytkownika końcowego, klasyfikację ryzyka use case oraz AI literacy zgodne z Art. 4 (obowiązek od 02.2025). Dla partnerów instytucjonalnych dostarczamy gotowy pakiet dokumentacyjny pod audyt.

Co z RODO i miejscem przetwarzania danych?

Hostujemy w infrastrukturze europejskiej. Podpisujemy umowy powierzenia (DPA) z każdym partnerem instytucjonalnym, prowadzimy Transfer Impact Assessment dla każdego dostawcy, w którym dane mogłyby przekroczyć granicę EOG. Używamy modeli AI w wersji enterprise, które nie uczą się na Waszych danych. Pełne logi dostępu i operacji.

Jak wygląda partnerstwo dla szkoły lub uczelni?

Pracujemy w modelu pilotażu jednej klasy lub jednego wydziału (8-12 tygodni), z mierzalnymi efektami dydaktycznymi po stronie ucznia i nauczyciela. Po pilotażu decydujemy o skali rocznego wdrożenia. Możliwe są też modele white-label pod marką instytucji oraz licencja silnika AI dla wewnętrznych zespołów produktowych.

Jak wygląda partnerstwo z firmą szkoleniową lub wydawcą?

Trzy modele: (a) integracja warstwy AI w Wasz istniejący program szkoleniowy, (b) co-developed product (wspólne IP), (c) licencja naszego silnika AI dla Waszej platformy. Decyzję podejmujemy na podstawie skali, ekskluzywności na rynku i podziału kosztów rozwoju.

Jak długo trwa wdrożenie systemu EdTech?

Pilotaż klasy lub wydziału: 8-12 tygodni od pierwszej rozmowy do startu w klasie. Pełne wdrożenie roczne: 12-16 tygodni przygotowania, potem rok akademicki działania z naszą opieką. Korporacyjne akademie L&D: 6-12 tygodni w zależności od liczby ścieżek. Każdy harmonogram zatwierdzamy po discovery.

Czy można zobaczyć Waszą aplikację?

Sovo (B2C) jest dostępna w wersji produkcyjnej. Aktualny link i dema partnerskie udostępniamy w trakcie pierwszej rozmowy. Wersję dla szkół i system pod certyfikacje pokażemy w demo dopasowanym do Waszego use case, bo każdy partner ma inny profil potrzeb.

Czy współpracujecie z inwestorami i funduszami EdTech?

Tak, prowadzimy oddzielny kanał investor relations. Udostępniamy zaktualizowany pitch, metryki wzrostu aplikacji Sovo, pipeline produktowy i materiały finansowe. Kontakt przez formularz na podstronie /kontakt z dopiskiem investor relations.

Od czego zacząć rozmowę?

30-minutowa rozmowa, bez zobowiązań. Mówisz, jakie wyzwanie edukacyjne chcesz rozwiązać, jaka organizacja i jaki budżet jest w grze. My mówimy, czy nasz stack pasuje, jakim modelem partnerstwa to opisać i czy w Twoim przypadku jest dostępna ścieżka refundacji. Bez slajdów, bez nacisku.

/* last call */

Zacznij od rozmowy.

30 minut. Mówisz, jakie wyzwanie edukacyjne chcesz rozwiązać, my mówimy, czy nasz stack pasuje i jakim modelem partnerstwa to opisać. Bez slajdów, bez nacisku.

nawiąż współpracę zobacz produkty

projekt

dofinansowany 1M+ zł

AI Act (EU)

zgodne

DPA + audit log

gotowe

refundacja

wspieramy klientów